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在傳統制造業深度擁抱人工智能的產業變革浪潮中，方大炭素再次走在了行業數字化轉型的前列。近日，從方大炭素獲悉，該公司與AI制藥及智能研發領域的領軍企業晶泰科技聯合開發的“石墨電極智能配方優化系統”項目取得關鍵進展，已完成技術方案設計，正式進入模型設計階段，預計年內完成首版模型的開發與測試。這標志著雙方從戰略框架協議邁入實質性技術落地的新階段。
石墨電極是電爐煉鋼不可或缺的核心高溫導電材料，其配方開發長期依賴“經驗+試錯”的傳統模式，存在研發周期長、試錯成本高等痛點。當前，石墨電極行業正面臨上游原料價格波動頻繁、下游電爐鋼對電極性能要求不斷提升的雙重壓力，傳統配方開發模式已難以兼顧成本與性能的精準平衡。
面對這一行業共性難題，方大炭素主動破局，攜手晶泰科技，將人工智能、量子物理及高性能計算等前沿技術引入炭素材料研發領域。據介紹，此次打造的智能配方優化系統，將依托機器學習算法，整合原料配比、工藝參數、歷史數據等多維信息，在虛擬環境中對成千上萬種原料組合進行快速模擬與篩選，提供科學精準的配方推薦，實現從“老師傅經驗”到“AI輔助決策”的根本性轉變。
該項目由方大炭素主導，晶泰科技技術團隊深入調研各生產工序工藝參數，結合炭素生產特性量身設計了算法框架，并已通過內部評審。下一步，雙方將開展配方數據庫初始化與歷史數據整理工作，同步開發數據接入接口，確保系統上線后能夠快速對接實際生產數據。
方大炭素相關負責人表示，智能配方優化系統是企業推進數字化轉型的重要實踐，項目團隊將持續跟進，力爭早日將AI技術轉化為現實生產力。該系統一旦成熟應用，將顯著縮短產品迭代周期、降低研發試錯成本，有望成為方大炭素區別于國內同行的核心競爭壁壘，并縮小與國際頂尖企業在智能化研發領域的差距。
從信息化系統落地到日成本自動匯算，再到智能配方系統加速研發，方大炭素正扎實推進數字化、智能化建設。可以預見，隨著AI輔助配方優化技術的突破，傳統炭素行業將迎來一場從“經驗驅動”向“數據智能驅動”的深刻變革，為我國新材料產業的高質量發展注入強勁的智能動力。（羅永崗 侯江濤）
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